Đà Nẵng triển khai ứng dụng trí tuệ nhân tạo dựa trên dữ liệu lớn trong các ngành, lĩnh vực trên địa bàn thành phố

Theo kế hoạch, đến năm 2030, Đà Nẵng ứng dụng rộng rãi AI trong quản trị đô thị, dịch vụ công, y tế, giáo dục, du lịch, giao thông và môi trường, góp phần xây dựng Đà Nẵng trở thành thành phố thông minh và trung tâm trí tuệ nhân tạo và đổi mới sáng tạo của khu vực miền Trung – Tây Nguyên để tạo nền tảng thúc đẩy phát triển ngành, lĩnh vực.

Mục tiêu cụ thể đến năm 2030, 100% cơ quan hành chính nhà nước triển khai AI trong xử lý thủ tục, hỗ trợ dịch vụ công.

Mỗi năm có ít nhất 02 sáng kiến/dự án ứng dụng AI được triển khai.

Thúc đẩy gia tăng 20%/năm số lượng các công trình khoa học, bằng độc quyền sáng chế/quyền tác giả (đối với phần mềm) về AI hoặc ứng dụng AI tại thành phố.

Hàng năm gia tăng 5% số lượng doanh nghiệp khởi nghiệp, doanh nghiệp số phát triển, ứng dụng AI.

Mỗi năm tổ chức ít nhất 01 Hội nghị/Hội thảo/Tọa đàm về ứng dụng và phát triển AI cấp thành phố; ít nhất 05 khóa đào tạo/đợt tập huấn, đào tạo về AI cấp sở, ngành, xã, phường.

Phát triển kho dữ liệu mở toàn thành phố, dữ liệu chủ quyền trong y tế, giáo dục, giao thông, du lịch.

Hình thành AI Incubator và AI Center of Excellence, thu hút tối thiểu 100 doanh nghiệp AI, Blockchain, bán dẫn.

Hình thành thói quen triển khai chiến lược hoặc tư duy kinh doanh đặt trí tuệ nhân tạo làm trọng tâm (AI-first) cho mọi quyết định, quy trình và đổi mới.

Thành phố Đà Nẵng nằm trong top 3 địa phương dẫn đầu cả nước về nghiên cứu, ứng dụng và khởi nghiệp AI.

Theo kế hoạch, Đà Nẵng đầu tư hạ tầng tính toán hiệu năng cao phục vụ ứng dụng trí tuệ nhân tạo, đảm bảo hạ tầng tài nguyên phục vụ xử lý các tác vụ xử lý chuyên sâu và cường độ lớn cho thành phố như: huấn luyện và inference các mô hình trí tuệ nhân tạo; phân tích dữ liệu lớn, dữ liệu phi cấu trúc.

Hoàn thành việc nâng cấp Trung tâm tích hợp dữ liệu, chuyển dịch sang sử dụng nền tảng điện toán đám mây và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tổng hợp, phân tích dữ liệu để lưu trữ tập trung phục vụ công tác chỉ đạo điều hành và phát triển kinh tế xã hội trên địa bàn thành phố.

Thúc đẩy chia sẻ dữ liệu phục vụ nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI; hình thành các cơ sở dữ liệu dùng chung, chia sẻ mở để nghiên cứu, phát triển các ứng dụng AI. Xây dựng cơ chế chia sẻ dữ liệu theo nguyên tắc các bên cùng có lợi, tạo động lực để chia sẻ, đồng thời bảo đảm được phân quyền truy cập dữ liệu, tránh để lộ, lọt thông tin dữ liệu có tính riêng tư của cá nhân hay tổ chức.

Hoàn thiện nền tảng tích hợp, chia sẻ dữ liệu thành phố (LGSP) kết nối liên thông với nền tảng tích hợp, chia sẻ dữ liệu quốc gia; cơ sở dữ liệu các bộ, ngành, địa phương. Xây dựng nhóm cơ sở dữ liệu cần thu thập, mã hóa, thống kê, chia sẻ dữ liệu phục vụ hoạt động nghiên cứu khoa học, phát triển công nghệ và ứng dụng AI. Thiết lập nền tảng, cơ chế và quy trình chia sẻ dữ liệu bao gồm truy cập và đóng góp dữ liệu. Vận hành nền tảng, theo dõi, đánh giá kết quả triển khai và cải thiện (nếu có).

Chatbot AI: hệ thống cung cấp thông tin tự động, nhanh chóng và đáng tin cậy dựa trên mô hình ngôn ngữ tự nhiên (natural language processing) đến người dân và doanh nghiệp, giúp cải thiện chất lượng dịch vụ công; giúp người dân và doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và công sức trong việc tìm kiếm thông tin, thực hiện các thủ tục hành chính và giao dịch với cơ quan nhà nước.

Trợ lý ảo AI: hệ thống hỗ trợ cung cấp thông tin tự động, nhanh chóng và đáng tin cậy dựa trên mô hình ngôn ngữ tự nhiên cho công chức, viên chức. Cung cấp, xử lý dữ liệu lớn, phân tích, đánh giá và tự động sinh văn bản, tạo báo cáo, tham luận…

Xây dựng mô hình ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản lý, điều hành văn phòng tại các cơ quan quản lý nhà nước trên địa bàn thành phố Đà Nẵng: ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn Large Language Model, công nghệ thị giác máy tính ứng dụng AI (OCR – Optical Character Recognition nhận dạng ký tự quang học) để số hóa các loại giấy tờ định dạng hình ảnh sang dạng văn bản (image to text, phân loại sắp xếp tài liệu, lưu trữ và tìm kiếm thông minh; tạo báo cáo từ kho dữ liệu tri thức của các loại tài liệu, dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc được lưu trữ tại cơ quan văn phòng và từ đầu vào của các phần mềm khác; xây dựng nội dung, báo cáo thống kê, tích hợp đa nền tảng một cách hiệu quả; trích xuất thông tin: phân tích và lưu trữ dữ liệu trích xuất được.

Triển khai các ứng dụng RPA tự động xử lý hồ sơ, phân tích dữ liệu dự báo chính sách.

Trợ lý về tư vấn chăm sóc sức khỏe: sử dụng AI để phân tích dữ liệu sức khỏe của người dân để dự đoán nguy cơ phát triển bệnh. Cung cấp các dịch vụ chăm sóc sức khỏe cá nhân hóa cho người có nguy cơ, người bệnh như: theo dõi tình trạng sức khỏe, đề xuất các phương pháp điều trị và quản lý chi phí chăm sóc sức khỏe.

Nâng cao hiệu quả trong chẩn đoán hình ảnh: sử dụng AI để hỗ trợ chẩn đoán qua hình ảnh y tế, phân tích hồ sơ bệnh án điện tử, phân tích và chẩn đoán từ các hình ảnh như: X-quang, MRI, CT scan, giúp các bác sĩ đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn, góp phần nâng cao hiệu quả trong điều trị.

Nâng cao hiệu quả quản lý dịch bệnh: sử dụng AI tổng hợp dữ liệu lớn, dữ liệu dùng chung đa ngành, đưa ra cảnh báo, tư vấn quản lý y tế cộng đồng, dịch bệnh.

Học tập thích ứng cá nhân hóa: ứng dụng AI hỗ trợ dạy và học, theo dõi tiến độ học tập của học sinh qua hình thức một kèm một, cung cấp cho từng người tham gia những phản hồi được cá nhân hóa, giới thiệu cho học sinh những nội dung học tập phù hợp hơn bằng cách phân tích những kỹ năng học tập và những điểm còn thiếu sót của học sinh.

Định hướng nghề nghiệp: sử dụng AI phân tích, đánh giá kết quả học tập, sở thích, mục tiêu của học sinh và nhu cầu của thị trường lao động. Từ đó dự đoán và tư vấn định hướng lựa chọn trường, nghề nghiệp cho học sinh.

Quản lý trường học thông minh: sử dụng AI để phân tích thông tin học sinh (kết quả học tập, sức khỏe học đường, tâm sinh lý, nhu cầu giải trí) nhằm đưa ra đề xuất nâng cao hiệu quả học tập cho học sinh. Phòng học ứng dụng công nghệ thực tế ảo, thực tế tăng cường; chấm điểm tự động, đánh giá năng lực; phân tích dữ liệu học tập để cải thiện chất lượng đào tạo…).

Quản lý quy hoạch và xây dựng: ứng dụng trí tuệ nhân tạo dựa trên dữ liệu lớn để quản lý, phân tích dữ liệu quy hoạch, xây dựng, tối ưu quy trình xử lý hồ sơ, báo cáo; giám sát tiến độ, chất lượng, cảnh báo rủi ro công trình; Mô phỏng, trực quan hóa quy hoạch, hạ tầng và công trình xây dựng; quản lý dự án, công trình dựa trên công nghệ, hỗ trợ ra quyết định chính xác.

Quản lý giao thông thông minh: AI phân tích dữ liệu từ cảm biến, camera… để quản lý, điều hành giao thông, quản lý hoạt động kinh doanh vận tải; Hỗ trợ trong công tác nhận dạng, cảnh báo sự cố giao thông. Giám sát, điều tiết phân luồng phương tiện tự động, tối ưu hóa tuyến đường vận tải, quản lý kho bãi, bốc dỡ hàng hóa…

Quản lý, vận hành và bảo trì hạ tầng: Ứng dụng IoT và AI giám sát công trình hạ tầng giao thông, hạ tầng kỹ thuật theo thời gian thực, tích hợp BIM – GIS – IoT để dự báo, tối ưu công tác quản lý, bảo trì, vận hành hạ tầng.

Quản lý quá trình canh tác: thu thập dữ liệu môi trường, giá thể, đất trồng… thông qua hệ thống các cảm biến về nhiệt độ, độ ẩm, ánh sáng, pH, EC… để xây dựng bộ cơ sở dữ liệu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào thực hiện phân tích, giám sát quản lý quá trình canh tác (tối ưu hóa nước, dinh dưỡng, thuốc bảo vệ thực vật và tự động hóa quá trình canh tác).

Quản lý sâu bệnh hại cây trồng: ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI thu thập, phân tích hình ảnh để dự báo và ra quyết định trong việc phòng trừ sâu bệnh hại cây trồng.

Quản lý quá trình sản xuất, nuôi trồng trong lĩnh vực chăn nuôi, thủy sản: ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI trong giám sát môi trường nuôi nhốt, giám sát môi trường nước; quản lý thức ăn; quản lý bệnh và tự động hóa trong quá trình cho ăn, chăm sóc; cảnh báo môi trường và ra quyết định xử lý.

Triển khai Hệ thống giám sát du lịch thông minh: Ghi hình, lưu trữ và phân tích dữ liệu video/hình ảnh; Nhận dạng, phát hiện đối tượng hoạt động du lịch không đúng quy định; Nhận dạng, định vị, truy vết để giám sát du khách; Hỗ trợ cứu hộ, cứu nạn, nâng cao hiệu quả quản lý; AI nhận diện khuôn mặt, biển số xe để kiểm soát ra vào. Mục tiêu: Quản lý chuyên nghiệp, an toàn.

Hệ thống camera AI phân tích video giám sát bảo tàng, các điểm du lịch: Phát hiện hành vi bất thường (trộm cắp, xâm hại hiện vật) theo thời gian thực.

Ứng dụng AI nâng cao trải nghiệm du khách, marketing điểm đến: Cá nhân hóa trải nghiệm (trợ lý ảo, VR/AR, đa ngôn ngữ). Marketing thông minh, phân tích thị trường, dự báo phát triển. Hình thành “Mini IOC” cho ngành Du lịch. Trợ lý ảo AI giọng nói đa ngôn ngữ: Tư vấn thông tin qua điện thoại, chatbot, hỗ trợ du khách 24/7. Hỗ trợ đa ngôn ngữ: Việt, Anh, Hàn, Nhật, Trung, Ả Rập…

Bảo tàng Đà Nẵng thông minh: Ứng dụng AI, big data, VR/AR để cá nhân hóa trải nghiệm tham quan di sản. Đổi mới giáo dục bảo tàng, hướng tới mô hình bảo tàng mở, bền vững. Robot AI hướng dẫn tại bảo tàng.

Tăng cường tương tác, trải nghiệm cho khách tham quan: bản đồ số du lịch thông minh tích hợp Google Maps, trợ lý ảo cho du khách, số hóa toàn bộ điểm đến.

Trên cơ sở chức năng, nhiệm vụ được phân công, các cơ quan, đơn vị chủ động đề xuất, triển khai các giải pháp ứng dụng AI để đáp ứng yêu cầu nâng cao hiệu quả trong công tác quản lý, cung cấp dịch vụ công, tạo ra các giá trị mới. Trong quá trình triển khai thực hiện, tùy theo tính cấp thiết của nhiệm vụ và tình hình thực tiễn, UBND thành phố sẽ xem xét, điều chỉnh, bổ sung các nội dung, giải pháp nhằm đảm bảo tính kịp thời, tiết kiệm và hiệu quả.

Tư vấn xây dựng mô hình ứng dụng AI phù hợp với định hướng phát triển của thành phố, đặc biệt trong lĩnh vực hành chính công, đô thị thông minh và dịch vụ công.

Triển khai có hiệu quả cơ chế thử nghiệm có kiểm soát các giải pháp công nghệ mới (sandbox), xem xét ưu tiên một số lĩnh vực Blockchain, trí tuệ nhân tạo, công nghệ tài chính, robot, tự động hóa, tài sản số, xe tự hành, thiết bị bay tự hành, thể thao điện tử… phù hợp với nhu cầu, định hướng phát triển và khả năng kiểm soát của thành phố

Tổ chức các cuộc thi về công nghệ thông tin và truyền thông, trong đó, ưu tiên đối với các chủ đề liên quan AI nhằm tìm kiếm nguồn nhân lực trẻ có tiềm năng cho thành phố.

Thúc đẩy triển khai các hình thức đào tạo chứng chỉ ngắn hạn và trung hạn về AI cho học sinh, sinh viên các trường cao đẳng, đại học, người lao động có nhu cầu chuyển đổi nghề nghiệp.

Xây dựng, triển khai nghiên cứu và phát triển: Tập trung đầu tư cho nghiên cứu, ứng dụng và phát triển một số sản phẩm AI phục vụ thị trường và nhu cầu trên địa bàn thành phố; khuyến khích ứng dụng AI để nâng cao hiệu quả đầu ra của các hoạt động nghiên cứu, phát triển kinh tế – xã hội, đảm bảo quốc phòng, an ninh.

Thu hút các nguồn lực, các doanh nghiệp trong và ngoài nước đến phối hợp xây dựng các trung tâm, cơ sở đào tạo, phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu trên địa bàn thành phố.

Khuyến khích hợp tác nghiên cứu giữa các Trường đại học với đơn vị hành chính sự nghiệp và các doanh nghiệp trong việc nghiên cứu, ứng dụng AI.

Ban hành hướng dẫn phân loại mức độ rủi ro, phân tầng rủi ro từ thiết kế, triển khai cho đến ứng dụng nhằm bảo vệ người dùng nhưng vẫn thúc đẩy ứng dụng và phát triển AI tại thành phố.

Liên kết các Trường đại học trên địa bàn thành phố như: Trường Đại học Bách khoa; Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông Việt Hàn; Trường Đại học FPT… đào tạo kỹ sư AI.

Hợp tác với NVIDIA, Google, Alibaba, Viettel, Marvell… để mở chương trình AI Bootcamp, thực tập sinh.

Thu hút chuyên gia Việt kiều và quốc tế bằng chính sách cư trú, đãi ngộ, môi trường sống tốt.

Triển khai tập huấn, bồi dưỡng kiến thức về AI trực tuyến: Xây dựng chương trình tập huấn, bồi dưỡng kiến thức AI trực tuyến cho cộng đồng xã hội từ cơ bản đến nâng cao, đảm bảo phù hợp với từng đối tượng, tầng lớp xã hội; Tích hợp chương trình tập huấn, bồi dưỡng kiến thức AI vào nền tảng trực tuyến.

Thiết lập mạng lưới chuyên gia và hợp tác quốc tế: kết nối đội ngũ chuyên gia quốc tế về AI trong các lĩnh vực chuyên sâu (hành chính, đô thị, y tế, giáo dục…) để tư vấn chuyên môn cho thành phố. Hỗ trợ tham gia các diễn đàn, chương trình, khóa học quốc tế về AI dành cho đội ngũ cán bộ lãnh đạo và chuyên viên kỹ thuật.

Phối hợp tổ chức các sự kiện hội thảo, tọa đàm kết nối chuyên gia trong và ngoài nước nhằm cập nhật xu hướng và mở rộng hợp tác quốc tế.